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明明是安本分分的女学生，因像片被盗用，被"换脸"之后，成为小电影的主角。却因为拿不出来解释"我不是我"的字据，背上莫须有的骂名。

这不是电视剧情节，而是韩国真确的、正在发生的 Deepfake 事件。

犯罪分子获取女性像片后，通过 AI 期间 Deepfake 将其"换脸"，持造并不存在的"事实"误会女性，堕入自证陷坑的女性们无法自证纯洁，只可敕令公共关怀浮滥 Ai 带来的危害。

很快，这件被称为" N 号房卷土重来"的事件，激勉了全球关怀。

毕竟跟着 AI 期间的发展，咱们任何东说念主皆可能成为被 Deepfake（深度伪造）的对象，成为那些咱们没拍过、没录过的音视频的"主角"。

因此，如何确保咱们的安全、驻防 AI 期间的浮滥，或者实时识别出 Deepfake 的狡计，变得接于当前。

这亦然外滩大会 AI 转变赛 · 全球 Deepfake 攻防挑战赛上，来自全球 26 个国度及地区的 2200 名"最遒劲脑"念念要的不休的难题。

本次 Deepfake 攻防赛由中国工程院院士王耀南担任众人委员会名誉主席，蚂蚁数科 ZOLOZ 和天玑实验室动作大赛出题方，赛题包含图像和视频两大主流的 Deepfake 酌量标的，是 CV ( 即打算机视觉 ) 鸿沟泰斗赛事之一，吸引了全球超 1500 支队伍参与。

赛事数据集由公开数据和伪造数据构成，其中，伪造图片数据涵盖了现实场景中超 50 种生成样式，伪造音视频中则纳入了超 100 种组合挫折样式，组委会洞开的教学数据集总量高出 100 万。

历程 3 个多月的热烈比拼，大赛圆满截至，但对于 AI 与抗拒的故事并莫得截至：

在 9 月 6 日 Deepfake 攻防赛饰演赛上，由蚂蚁数科和中国科技大学汇集空间安全学院和解瞎想的高传神 Deepfake 图像亮相现场，对选手 AI 模子进行终极训导。来自中科院的 VisionRush 团队赢得图像赛说念三等奖。

这也意味着，该 AI 模子能高效、有用地识别应用生成式 AI 期间制作的作秀视频，为深受 Deepfake 困扰的受害者不休难题。

而早在 9 月 2 日，VisionRush 团队反馈赛事组委会号召，公开了这个模子源代码，旨在匡助那些深受 Deepfake 期间困扰的受害者。

某种进度上来说，本届大赛已圆满截至，但推进" AI 向善"的初心故事，还在络续。

以下是对于他们的真确故事：

文 | 常宁宁

裁剪 | 卓然

我要怎么解释"我"不是我？

一个看似毫无逻辑的问题，却极有可能因为 Deepfake 期间的浮滥成为现实。

……

咱们但愿通逾期间技巧，为每一个可能受到伤害的东说念主提供保护。

9 月 2 日，"全球 Deepfake 攻防挑战赛"参赛团队" VisionRush "决定在网上开源其参赛作品，转圜 Deepfake 受害者后，团队成员之一的中科院 95 后助理工程师张欣怡在微博上写下了如上这段笔墨。

张欣怡地方的 VisionRush 参赛队，由 7 名来自中科院自动化酌量所的师生构成，平均年级仅 25 岁。在本次比赛中，他们应用赛方提供的超 150 万数据，教学出了根据视频轨说念来识别是否为生成式 AI 伪造视频的 AI 模子。

图 | 中国科学院自动化酌量所 VisionRush 参赛队

这一模子，能有用地匡助 Deepfake 的受害者们解释"我不是我"这个难题。

" Deepfake "是由 "deeplearning"（深度学习）和 "fake"（伪造）两个单词组合而成，是通过东说念主工智能期间，将图片或视频中某东说念主面部特征与其他东说念主的与其他东说念主的图像或视频进行交融的期间，从而创造出以伪乱真的裂缝视频或像片。

跟着生成式 AI 的期间发展，Deepfake 的门槛越来裁汰，如今仅凭一张像片，便不错低本钱炮制大皆肉眼难辨真伪的图片和视频，任何东说念主皆不错"作秀"，也可能成为"被作秀"潜在方针。

因作秀本钱太低，受害者延续难以解释视频中的"我不是我"。

举例，最近韩国卷土重来的" N 号房"事件，有高出 200 所学校的女生被 Deepfake 换脸成为色情图片女主角，在海量"有图有真相"中，女生们堕入自证陷坑中。

但在期间东说念主眼里，既然这些视频是 Deepfake 的，唯有是 fake 就有间隙，肉眼看不出来的，就要用" AI 的见识击败 AI "。

37 岁的王博毕业于北大打算机专科，当今是中科院自动化酌量所副酌量员。王博重心多媒体履行安全，比如说文本、音视频等履行是否触及非法无益履行。期间，他见证了中国 AI 期间的发展，也见证了 2020 年前后，生成式 AI 加持下，Deepfake 远大普及后，在汇集寰宇掀翻的大浪。

如违法分子通过换脸名东说念主政要、伪造音视频，坏心曲解战术，激勉公论不安、胁迫国土安全；或者骗取分子仅凭一张汇集上的自拍，就能通过视频换脸，随后推论电诈。

据不透顶统计，仅在 2022 年，我国 AI 骗取案件就达到了 50 万件，触及金额高出 100 亿元。

VisionRush 的赵鹏鹏就曾见过一个报案，犯罪分子通过 Deepfake 换脸成校长，骗取了一个班级群的家长，群内成员无一东说念主避免。

与此同期，由于大部分的 Deepfake 犯罪联结在汇集空间，受限于取证困难等客不雅身分，大部分受害者维权困难，且即使能维权收效，时辰周期也漫长，期间变成的名誉耗费、情态伤害更是无法估量。

"咱们悉数大团队，专注在安全鸿沟 20 多年了。遥远莫得换标的，其实心扉也就在内部了。咱们还是念念为净化汇集空间，作念一些勤劳。  "王博说。

但抗拒 Deepfake 极其背后的黑产，仅靠一个 7 东说念主团队的力量并不够，是以 VisionRush 也但愿开源后，越来越多专科东说念主士能参与进来，应用这个模子去作念一些更有真义的事情。

就如参赛队员张欣怡在微博中所说，"咱们但愿通逾期间技巧，为每一个可能受到伤害的东说念主提供保护。"

抗拒 Deepfake 又称"伪造抗拒"，虽亦然 AI 鸿沟，但相较于"生成式 AI "真是是太冷门了——买卖后劲不如生成式 AI、研发回需要干预资金。 

包括此次比赛，亦然 VisionRush 团队为数未几的专科"对口"比赛。在得知蚂集会团举办了全球范围的安全大赛、不错和来自全球的同业交手后，团队立即设置了报名参赛，除了"切磋练兵"的心态外，也念念去考证一下我方实力。

毕竟咫尺"伪造抗拒"关怀少，旯旮化，但并不料味着其面对的压力更小，以至因为各方面身分，"伪造抗拒"面对的压力更大。

开首在生成式 AI 的期间加持下，黑产的挫折也越发淘气。

姚伟斌就亲自感受到了这种 " 荒诞 "。姚伟斌系蚂蚁数科的安全科技品牌 ZOLOZ 的期间发达东说念主，ZOLOZ 基于蚂集会团高出 20 年的安全基础，为金融、政务、互联网等外洋客户提供安全保险，而这些客户也碰劲是黑产念念要应用 Deepfake 挫折的对象。

"以挫折浓度而言，前年咱们的外洋客户面对的挫折浓度约 1%，本年达到了 10% "，这意味着以前 100 次办事中约有 1 次黑产挫折，当今 100 次探询中有 10 次挫折，畴昔这个数据可能高潮到 50%，以至更高。

但在识别裂缝的抗拒期间却同生成式 AI 期间之间存在浩大代际差。

最直不雅的对比在数据模子投资上。AI 模子的才智和投资成正联系，即干预的资源、数据、算力越多，AI 模子越遒劲。

市面上一个生成式 AI 的模子投资可能达到千万级，但伪造抗拒一个模子可能就几十万预算，浩大投资互异意味着二者之间力量"悬殊"，若黑产分子以生成式 AI 为兵器发动挫折时，戒备汇集安全的"伪造抗拒"大要面对"军火不及"的窘境。

王博说，"当今互联网中的伪造数据爆发式增长，很难对全网数据进行审查，伪造和鉴伪的资源干预不屈衡亦然一大挑战。"

某种进度上来说，作念"伪造抗拒"像是一场"逆行"，但这场"逆行"莫得回头路。

毕竟 AI 动作畴昔趋势，亦然详尽国力的一环，若是莫得相应的安全才智去制衡，AI 的发展可能会误入邪途。

"是以和 Deepfake 的这场干戈必须打，而况必须赢"，姚伟斌说。

AI 莫得情愫，大要会沦为作歹的用具，但 AI 终究是"术"层面的东西，还需要"说念"的层面来戒备。

"作念科研这份职责，需要有填塞耐性和遥远不懈的勤劳，还要能违反违反填塞多的吸引。"王博坦言，挣钱不错体现一个东说念主的价值，但是不休一个科常识题，不休国度一项紧要需求，是更有价值更有真义的事情，这不是财富能估量的。"

"有东说念主作念生成，就要有东说念主去作念抗拒。"他们服气，这个寰宇老是会有东说念主舒服共同"逆行"打赢这场干戈的。毕竟比较于期间层面的东西，那些不变的普世价值不雅，才更能推送社会长足进步。

AI 行业面对的安全挑战刻遮挡缓。

夙昔，由于 AI 门槛高，使用场景相对有限，对其潜在危害的商榷大多局限于学术界。但是，跟着生成式 AI 期间的发展，Deepfake 等应用变得日益远大，联系的安全问题也随之"破圈"，才引起了公众的芜俚关怀。

在这么的配景下，"伪造抗拒"鸿沟不仅小众、鲜为东说念主知，悉数行业也因起步较晚，很是穷乏实战型东说念主才。

咫尺大部分关怀"识别裂缝的抗拒期间"的东说念主，如此次外滩大会的此次全球 Deepfake 攻防挑战赛选手中，大多是出于一种信念在对持。

举例，本次参赛的曾兆阳，他是一位领有 12 个大赛冠军头衔的天才要领员，曾在大型科技公司职责，并参与过综艺节目《点火吧！天才要领员》的录制，在算法鸿沟颇具名气。

咫尺，他是粤港澳数字经济酌量院的酌量员，专注于机器视觉酌量，即赋予机器"眼睛"，使其能够通过图像进行判断和领会，这是 AI 鸿沟的一个贫苦分支。

连年来，跟着东说念主工智能联系的骗取案件加多，曾兆阳运转关怀到在 AI 期间的正反两面博弈的问题，于是在发现此次比赛之后，他抽空参与了本次比赛，并交上了我方的答卷。

香港城市大学的博士后吴海威，则早在 2019 年读研二时，就参与过 Facebook 举办的 Deepfake 检测大赛，之后的 3 年时辰里，不管科研压力多大，他屡次参与联系比赛，但愿通过竞赛去升迁我方，为汇集安全孝敬一份力气。

在 VisionRush 开源之后，吴海威、陈逸鸣地方的澳门大学 JTGroup 战队也接踵开源我方的参赛模子，他们亦然此次大赛图像赛说念一等奖队伍。

但是，要念念在"伪造抗拒"中取得收效，仅凭一群东说念主的信念是不够的。

在 AI 期间发展的海潮中，每个东说念主的气运皆与 AI 缜密连续。咱们无法先见科技的芒刃何时会伤东说念主，也无法估量其恶果。因此，咱们需要在芒刃尚在手中时，就选拔退缩措施。

恰是基于"推进 AI 向善"的初心，蚂集会团掌握、蚂蚁数科经办了本次外滩大会 AI 转变赛 · 全球 Deepfake 攻防挑战赛。比赛的想法是唤起社会对 AI 安全的关怀，吸引更多的干预，并培养实战型东说念主才，使识别裂缝履行的抗拒期间能够跟上生成式 AI 的步调，将 AI 期间纳入说念德的框架内。

推进 AI 健康发展，不是少数东说念主的任务。

在 AI 芜俚应用于各个鸿沟的情况下，社会需要更丰富、更多元化的实战型东说念主才梯队。比赛中，咱们不错看到选手配景的多元化。

除了来自 26 个国度的高出 1500 支队伍同台竞技外，还有很多来自字节率先、小红书等一流互联网公司的 AI 酌量者参与。

唐永威诚然不是打算机教学有素，但他在 2022 年参加 ATEC 大赛时自学了 AI 期间。动作别称数据分析师，他对数据有着自然的明锐度。

在建模时，他一转业业内东说念主看到数据建模后测试修改的职责样式，而是基于对数据的分析和业务领会，斥地多少不同模子，进行算法攻防测试。

通过这种"更下千里"的操作，唐永威的 AI 检测模子在本次比赛中施展出色，赢得了视频赛说念的一等奖。

这也再次解释，推进 AI 向善，不成仅依赖于少数东说念主的勤劳，而是需要凝结民众的力量。

毕竟，和顺动作一种良习，既是社会的底色，亦然社会的共鸣，莫得东说念主能置诸度外。

 （应采访者条件j9九游会真人，文中均接纳假名）

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